Stage - Validation d'Une Méthode de Prévision du Flottement d'Aubes de Soufflante H/F - Safran - CDD/Stage/Alternance

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Dans un contexte d'innovation continue et d'optimisation des moteurs aéronautiques, la maîtrise du phénomène de flottement des aubages est incontournable pour garantir la sûreté et la performance des propulseurs.
Le flottement est un phénomène complexe qui mêle aérodynamique, réponse vibratoire et acoustique. Sa prédiction numérique repose aujourd'hui sur des simulations très coûteuses, nécessaires pour modéliser l'ensemble des phénomènes physiques impliqués. Des études sont en cours pour développer une méthode optimisée de prédiction du flottement de aubages de soufflante.
Au sein du département Aéromécanique de Safran Aircraft Engines, vous participerez au développement d'une méthode de prédiction de flottement optimisée et validerez son efficacité par des confrontations à des résultats expérimentaux.
Vos activités principales seront axées autour des thématiques suivantes :
- Réaliser un état de l'art des méthodes actuelles de prédiction du flottement en turbomachines.
- Vous approprier les outils numériques et la chaîne de modélisation aéromécanique utilisée chez Safran Aircraft Engines.
- Développer une méthodologie de calcul du flottement sur plusieurs cas d'étude représentatifs.
- Confronter vos résultats de simulations aux données issues d'essais, afin d'évaluer la pertinence de la méthode développée.
- Analyser l'influence des paramètres de calculs sur la prévision du flottement et identifier des axes d'amélioration.
Au fil de ce stage, vous approfondirez vos compétences en CFD, en aéroélasticité et en analyse de données numériques/expérimentales, en bénéficiant de l'accompagnement d'experts et d'un environnement technique de pointe.

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en mécanique des fluides, mécanique des structures ou aérodynamique.

Compétences attendues :
-Bonnes connaissances en aérodynamique et en simulation numérique des écoulements (CFD)
-Connaissance des principales notions de la dynamique des structures, des analyses modales et vibratoires
-Maîtrise de Python pour les tâches d'automatisation et de post-traitement de données
-Capacité à valoriser vos résultats, tant à l'oral qu'à l'écrit, en français ou en anglais
-Autonomie, rigueur scientifique et force de proposition dans vos approches
Une première expérience ou des bases en aéroélasticité (flottement, vibrations...) seront très appréciées.

• Gestion des données
• Python
• Anglais
• Logiciels bureautiques
• Autonomie
• Analyse de données
• Français
• Force de proposition